Guardar empleo Back to Search Descripción Resumen Empleos SimilaresOportunidad de crecimiento profesional.Trabajar en una compañía industrial líder, con presencia en +03 países.Acerca de nuestro clienteNuestro cliente es una empresa líder del sector industrial con presencia en +03 países.Descripción* Implementar la arquitectura de datos empresarial, asegurando escalabilidad, eficiencia y seguridad.* Liderar al equipo de ingeniería de datos en la construcción y mantenimiento de pipelines de ingestión, transformación, almacenamiento y consumo de datos (ETL/ELT).* Supervisar la integración de múltiples fuentes de datos, tanto estructuradas como no estructuradas (ERP, CRM, APIs, IoT, etc.).* Colaborar con equipos de Data & Analytics para garantizar la disponibilidad y gobernanza de los datos requeridos.* Garantizar el cumplimiento de normativas internacionales sobre privacidad y protección de datos (GDPR, HIPAA, etc.).* Evaluar e implementar herramientas de big data, cloud data platforms (como Azure, AWS, GCP), bases de datos modernas (SQL, NoSQL, time-series) y servicios de streaming (Kafka, Spark).* Liderar iniciativas de modernización y migración a arquitecturas de datos cloud-native o híbridas (Data Lakehouse, Data Mesh, etc.).* Integrar componentes SAP y AWS, así como desplegar y asegurar la implementación de la estrategia de datos del Grupo, migrando de SAP a AWS.Perfil buscado (h/m)El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:Bachiller o titulado en Ingeniería en Sistemas, Ingeniería de Software, o afines.+05 años de experiencia en roles similares, dentro de ellos al menos 03 años en roles de liderazgo o gestión de equipos.Maestría en Data Analítica (deseable)Google Cloud Professional Data Engineer o Azure Data Engineer Associate (DP-203) (deseable)AWS Certified Data Analytics - Specialty (obligatorio)SAP DataSphere (obligatorio)SAP BDC / SAC (deseable)Experiencia en empresas del sector industrial o centro de servicios compartidos (deseable)Experiencia en diseño, construcción y mantenimiento de pipelines ETL/ELTExperienica en gestión de grandes volúmenes de datos en entornos cloud o on-premiseExperiencia en manejo avanzado de SQL, modelado de datos y optimización de consultasExperiencia en herramientas de manejo e integración de datos.Integración de datos SAP S/4HANA DataSphere (deseable SLT, DP Agent).Construcción de pipelines y modelos en AWS (S3, Glue, Redshift, Lambda).Gobierno de datos y diseño de arquitectura de información corporativa.Experiencia con integración de datos de planta a nube (PI System - AWS DataLake) - deseableExperiencia en la coordinación con áreas funcionales SAP (FI, CO, MM, PM, PP) para asegurar consistencia de datos.Conocimiento en casos de uso de analítica Batch y extracción de datos en tiempo real (procesos batch + realtime).Inglés intermedio (obligatorio)Qué OfrecemosModalidad de trabajo híbridaEstacionamientoEPS cubierta al 100% y seguro oncológico familiar al 100%Beneficios de leyIngresar referencia para vacanteJN-122025-6895594Resumen de empleoSectorTISubSectorAlmacenamiento de DatosSector/Tamaño de empresaIndustrial / ManufacturingUbicaciónLimaTipo de contratoPermanentRefencia de empleoJN-122025-6895594