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Product Manager (Data y Analítica)

Lima Permanente Descripción de Vacante
Buscamos un profesional de las carreras de Ing. Agrónoma, Ing. Sistemas, Ciencia de Datos, Matemática, Estadística o afines. El perfil será responsable de liderar la estrategia, diseño y evolución de productos de datos enfocados en la proyección de cosecha, asegurando que las soluciones desarrolladas respondan a las necesidades del negocio, generen valor operativo y estén alineadas con los objetivos estratégicos de la organización.
  • Oportunidad de crecimiento profesional
  • Trabajar en una compañía del sector agroindustrial que apuesta por la innovación

Acerca de nuestro cliente

Nuestro cliente es una corporación líder del sector agroindustrial con gran enfoque en la innovación.

Descripción

  • Liderar la estrategia, diseño y evolución de productos de datos enfocados en la proyección de cosecha, asegurando que las soluciones desarrolladas respondan a las necesidades del negocio, generen valor operativo y estén alineadas con los objetivos estratégicos de la organización.
  • Validación y mejora continua de modelos predictivos: Supervisar la calidad y precisión de los modelos de proyección, promoviendo su mejora continua mediante análisis de desviaciones y retroalimentación de usuarios.
  • Definición de métricas clave: Establecer OKRs y métricas de éxito para evaluar el impacto de los productos de proyección y orientar la toma de decisiones basada en datos.
  • Gestión del ciclo de vida del producto: Definir la visión, roadmap y backlog del producto de proyecciones, priorizando funcionalidades según impacto y viabilidad.
  • Aplicación de metodologías ágiles para favorecer el desarrollo continuo: Traducir OKRs en tareas accionables desde los distintos equipos orientado a mejorar el negocio
  • Ejecución y entrega de iniciativas funcionales: Convertir ideas y planes en resultados reales mediante una implementacion activa
  • Transformación de datos en proyectos gestionables: Traducir grandes volúmenes de datos en iniciativas concretas y priorizadas que puedan ser ejecutadas por los equipos técnicos y operativos.
  • Investigación y análisis de usuarios: Realizar estudios internos, entrevistas y pruebas con usuarios para entender sus necesidades y oportunidades de mejora en los procesos de proyección.
  • Colaboración con equipos multifuncionales: Coordinar con equipos de tecnología, operaciones y comercial para asegurar la entrega efectiva de productos de datos.
  • Visualización de datos y generación de reportes: Diseñar herramientas de visualización y dashboards que faciliten el monitoreo de indicadores clave y la comunicación de resultados.
  • Comunicación: Mantener a los stakeholders informados de los principales drivers que están impactando en la precisión o resultado de los modelos.
  • Analizar dashboards de proyecciones, KPIs y reportes de desempeño al inicio de la jornada.
  • Identificar desviaciones y oportunidades de mejora en base a los datos.
  • Coordinar y facilitar la reunión diaria con el equipo técnico (desarrolladores, data scientists, equipo de plataforma de datos).
  • Revisar avances del sprint actual y desbloquear impedimentos.
  • Realizar análisis exploratorio de datos históricos y validar el rendimiento y la precisión de modelos predictivos en producción o en desarrollo.
  • Diseñar nuevas funcionalidades o mejoras para la plataforma de proyecciones, evaluar su viabilidad técnica y priorizarlas para futuros sprints.
  • Planificar los próximos sprints en coordinación con los equipos de analítica y datos.
  • Asegurar que las historias de usuario estén bien definidas y alineadas con los OKRs.



Perfil buscado (h/m)

  • Profesional de las carreras de Ing. Agrónoma, Ing. Sistemas, Ciencia de Datos, Matemática, Estadística o afines.
  • +03 años de experiencia profesional como Ingeniero de datos senior / senior engineer o en roles similares.
  • Conocimiento y dominio de Gestión de producto y metodologías ágiles
  • Experiencia en Modelado predictivo y validación
  • Conocimiento del cultivo y procesos agrícolas (deseable)
  • Inglés avanzado (obligatorio)
  • Experiencia trabajando con Jira / Trello / Asana
  • Conocimiento en AWS (S3, Glue, Athena, SageMaker)
  • Dominio y experiencia con SQL / Python
  • Estratega, comunicación a todo nivel, trabajo en equipo
  • Trabajo presencial en planta

Qué Ofrecemos

Beneficios de ley

Oportunidades de crecimiento

Ingresar referencia para vacante
JN-062025-6773286

Resumen de empleo

Sector
TI
SubSector
Database Engineering
Sector/Tamaño de empresa
FMCG (Fast Moving Consumer Goods)
Ubicación
Lima
Tipo de contrato
Permanent
Refencia de empleo
JN-062025-6773286

En Michael Page creemos en la diversidad e inclusión. Defendemos la igualdad de oportunidades sin discriminar por género, raza, edad, religión ni orientación sexual o por cualquier otro aspecto que pudiera ser considerado excluyente.