Cómo la IA está redefiniendo roles y estructuras en la industria tecnológica en Perú

February 20262 min. de lectura

La industria tecnológica en Perú atraviesa una transformación acelerada impulsada por la inteligencia artificial. El cambio no se limita a nuevas soluciones: está redefiniendo roles, estructuras organizacionales y expectativas sobre el talento que lidera la innovación y sostiene el crecimiento.

Este y otros insights sobre el impacto de la inteligencia artificial en las organizaciones forman parte de la Guía Salarial 2026 de Michael Page. El estudio reúne la visión de más de 3.100 profesionales y empresas y ofrece un análisis profundo sobre beneficios, buenas prácticas y esquemas de compensación integral que están redefiniendo el mercado laboral.

De desarrollo tradicional a modelos inteligentes

La IA se integra en áreas como desarrollo de software, testing, ciberseguridad, analítica y soporte. Esto reduce tareas repetitivas y eleva el foco en diseño de soluciones, arquitectura y toma de decisiones técnicas con impacto en el negocio.

Los roles técnicos evolucionan hacia funciones que requieren mayor criterio, donde interpretar resultados, validar modelos y definir prioridades resulta clave.

Estructuras más ágiles y orientadas a producto

El uso de IA impulsa estructuras más ágiles, con equipos organizados por producto o servicio. Se reducen jerarquías y se fortalece la colaboración entre desarrollo, datos, negocio y operaciones.

La estructura favorece ciclos cortos, aprendizaje continuo y decisiones basadas en métricas claras de desempeño y experiencia de usuario.

Nuevos roles y capacidades críticas

La demanda se concentra en perfiles con habilidades en datos, machine learning, arquitectura cloud y ciberseguridad, junto con capacidad para trabajar de forma colaborativa y traducir requerimientos del negocio en soluciones técnicas.

El diferencial ya no es escribir código. Es diseñar sistemas escalables, seguros y alineados a los objetivos estratégicos de la organización.

Implicancias para el talento

El talento tecnológico enfrenta una presión constante por actualización. Los perfiles que integran habilidades técnicas con visión de negocio y comunicación efectiva ganan protagonismo. Aquellos con foco limitado a ejecución pierden relevancia.

Las organizaciones compiten por profesionales con capacidad de aprendizaje continuo y liderazgo técnico en entornos cambiantes.

El desafío para líderes y áreas de RR.HH.

El desafío no es incorporar IA, sino estructurar equipos y carreras que permitan escalar su uso. Sin claridad de roles, desarrollo y expectativas, la adopción puede generar rotación o dependencia de perfiles críticos.

Para líderes y áreas de RR.HH., la prioridad está en definir capacidades clave, fortalecer planes de desarrollo y asegurar estructuras que acompañen la velocidad del cambio tecnológico.

Mirada final

La IA está redefiniendo la industria tecnológica en Perú hacia modelos más ágiles, colaborativos y orientados a impacto. Las organizaciones que logren alinear tecnología, talento y estructura estarán mejor preparadas para innovar, escalar y competir en mercados cada vez más exigentes.

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