Cómo la IA está redefiniendo roles y estructuras en logística y manufactura en Perú
La logística y la manufactura en Perú están incorporando inteligencia artificial para responder a presiones de costos, eficiencia y cumplimiento de plazos. El impacto no se limita a optimizar procesos. La IA está cambiando cómo se organizan los equipos, qué roles ganan relevancia y cómo se toman decisiones operativas.
Este y otros insights sobre el impacto de la inteligencia artificial en las organizaciones forman parte de la Guía Salarial 2026 de Michael Page. El estudio reúne la visión de más de 3.100 profesionales y empresas y ofrece un análisis profundo sobre beneficios, buenas prácticas y esquemas de compensación integral que están redefiniendo el mercado laboral.
De la ejecución manual a la planificación predictiva
La IA se aplica en planificación de demanda, gestión de inventarios, ruteo, mantenimiento predictivo y control de calidad. Esto reduce la dependencia de decisiones reactivas y permite anticipar quiebres, retrasos y fallas operativas antes de que impacten la operación.
Los roles operativos evolucionan hacia funciones de supervisión, análisis y coordinación, con mayor foco en interpretar información y actuar de forma preventiva.
Estructuras más integradas y orientadas a flujo
El reto para muchas empresas está en identificar procesos críticos no estructurados y trabajarlos para implementar modelos más eficientes. El uso de datos en tiempo real permite integrar logística, operaciones, compras y manufactura, creando equipos alineados que comparten información y objetivos para reducir silos y fricciones internas.
La organización evoluciona hacia estructuras más horizontales, acelerando la toma de decisiones basada en indicadores claros de desempeño, costos y servicio. Este enfoque refuerza la agilidad y la colaboración, elementos claves para competir en entornos dinámicos y preparar la adopción de tecnologías avanzadas.
Nuevos roles y capacidades críticas
La transformación exige perfiles con habilidades en análisis de datos, automatización y gestión de sistemas digitales. Se valoran profesionales capaces de entender procesos end to end y de traducir información en decisiones que impacten eficiencia, tiempos y costos.
La combinación de conocimiento operativo con capacidades analíticas se vuelve un factor crítico de competitividad.
Implicancias para el talento
El talento en logística y manufactura enfrenta una redefinición clara. Los perfiles que incorporan análisis, planificación y visión de proceso ganan relevancia. Aquellos centrados solo en ejecución pierden peso dentro de la estructura.
Las organizaciones compiten por profesionales con capacidad de adaptación, pensamiento sistémico y manejo de tecnologías aplicadas a la operación.
El desafío para líderes y áreas de RR.HH.
El desafío no es adoptar IA, sino preparar a las personas para trabajar con ella. Sin capacitación y claridad de roles, la automatización puede generar resistencia o subutilización de las herramientas.
Para líderes y áreas de RR.HH., la prioridad está en identificar habilidades críticas, acompañar el cambio y asegurar que la tecnología se traduzca en mejoras reales de productividad y servicio.
Mirada final
La IA está transformando la logística y la manufactura en Perú hacia modelos más predictivos, integrados y orientados a eficiencia. Las empresas que alineen tecnología, talento y estructura estarán mejor preparadas para competir en cadenas de suministro cada vez más exigentes.
Hide Author
Off
Join over 80,000 readers!
Receive free advice to help give you a competitive edge in your career.
