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Jefe de Estrategia y Modelos de Riesgo - Fintech

Lima Permanente PEN14,000 - PEN17,000 por mes (PEN168,000 - PEN204,000 per year) Descripción de Vacante
Desarrolla estrategias de riesgo basadas en datos, machine learning y modelos predictivos para fortalecer la originación, controlar la mora y maximizar la rentabilidad del portafolio en una fintech de rápido crecimiento.
  • Lidera la estrategia de riesgo en una fintech de alto crecimiento.
  • Diseña modelos predictivos que impulsen el crecimiento digital.

Acerca de nuestro cliente

Fintech en expansión, reconocida por su enfoque digital y orientación al cliente, que busca fortalecer sus capacidades analíticas para impulsar el crecimiento y la rentabilidad del negocio.

Descripción

  • Construir y calibrar modelos de Credit Scoring, utilizando técnicas estadísticas y de Machine Learning para mejorar la capacidad predictiva del negocio.
  • Desarrollar modelos de probabilidad de impago (PD) que permitan anticipar comportamientos de riesgo y minimizar pérdidas crediticias.
  • Diseñar estrategias analíticas para maximizar el crecimiento de cartera manteniendo adecuados niveles de mora y rentabilidad.
  • Identificar, evaluar e incorporar variables provenientes de centrales de riesgo y fuentes alternativas que fortalezcan los procesos de decisión crediticia.
  • Implementar modelos predictivos de comportamiento, segmentación y alertas tempranas para optimizar la gestión del ciclo de vida del cliente.
  • Realizar simulaciones, pruebas de sensibilidad y análisis de escenarios para anticipar el impacto de cambios en políticas, mercado y portafolio.
  • Monitorear continuamente el desempeño de los modelos, validando su estabilidad, precisión y capacidad predictiva mediante indicadores y métricas especializadas.
  • Gestionar grandes volúmenes de información utilizando herramientas avanzadas de analítica, Python, SQL y técnicas de Machine Learning aplicadas al riesgo crediticio.
  • Crear metodologías, modelos y frameworks de riesgo que se convertirán en pilares para la escalabilidad y sostenibilidad de la compañía.

Perfil buscado (h/m)

Para aplicar a esta vacante debes cumplir los siguientes requisitos:

  • Profesional en Estadística, Economía, Matemáticas, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos o carreras afines.
  • Experiencia mínima de 5 años desarrollando modelos de riesgo crediticio, credit scoring y analítica avanzada en fintech, banca o microfinanzas.
  • Sólida experiencia construyendo modelos predictivos de probabilidad de impago (PD), comportamiento y segmentación de clientes.
  • Manejo avanzado de Python, SQL y herramientas de explotación de grandes volúmenes de información.
  • Experiencia utilizando datos de centrales de riesgo y fuentes alternativas para fortalecer procesos de evaluación crediticia.
  • Capacidad para diseñar simulaciones, pruebas de sensibilidad y escenarios prospectivos que soporten decisiones estratégicas.
  • Perfil altamente analítico, con visión de negocio, orientación a resultados y capacidad para transformar datos complejos en estrategias de crecimiento rentable.
  • Experiencia monitoreando desempeño de modelos, validando su estabilidad y generando mejoras continuas en capacidad predictiva.

Qué Ofrecemos

  • Oportunidad de liderar la evolución de la estrategia de riesgo y analítica de una fintech en pleno crecimiento.
  • Rol con alta visibilidad e impacto directo en las decisiones estratégicas del negocio.
  • Espacio para diseñar e implementar capacidades avanzadas de modelamiento, scoring y machine learning.
  • Entorno dinámico y orientado a la toma de decisiones basada en datos.
Ingresar referencia para vacante
JN-102026-7135376

Resumen de empleo

Sector
Digital
SubSector
Business Intelligence / BI
Sector/Tamaño de empresa
Financial Services
Ubicación
Lima
Tipo de contrato
Permanent
Refencia de empleo
JN-102026-7135376

En Michael Page creemos en la diversidad e inclusión. Defendemos la igualdad de oportunidades sin discriminar por género, raza, edad, religión ni orientación sexual o por cualquier otro aspecto que pudiera ser considerado excluyente.